第一批AI受害者陸續(xù)涌現(xiàn)，身份仍是攻擊的首選策略！

眾所周知，人臉、聲音等自然人的生物信息具有高度識別性和強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，是身份屬性中的強(qiáng)屬性特征。而一旦這些信息“丟失”了，會怎么樣？

01

AI安全攻擊事件日漸增加？

1月21日，美國新罕布什爾州一些選民稱接到了“拜登總統(tǒng)”的自動留言電話，告訴接聽者不要在該州初選中投票。美國白宮新聞秘書卡琳·讓-皮埃爾（Karine Jean-Pierre）次日回應(yīng)稱：“那通電話確實(shí)是假的。”

1月底，明星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift，中文綽號“霉霉”）大量虛假“不雅照片”在社交平臺上傳播。2月4日，據(jù)香港文匯報報道，有詐騙集團(tuán)利用AI“深度偽造”技術(shù)向一家跨國公司的香港分公司實(shí)施詐騙，并成功騙走2億港元，這也是香港迄今為止損失最大的“換臉”案例。

去年5月初，內(nèi)蒙古包頭市公安局電信網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查局發(fā)布一起使用智能AI技術(shù)進(jìn)行電信詐騙的案件。福建省福州市某科技公司法人代表郭先生的“好友”突然通過微信視頻聯(lián)系他，聲稱自己的朋友在外地投標(biāo)，需要430萬元保證金，想借用郭先生公司的賬戶走賬?；谝曨l聊天信任的前提，郭先生并未核實(shí)錢是否到賬，就陸續(xù)轉(zhuǎn)給對方共計430萬元，之后才發(fā)現(xiàn)被騙。

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02

身份仍是AI攻擊的首選策略

類似上述使用AI深度偽造換臉、換聲等進(jìn)行詐騙、誹謗、敲詐勒索等新型違法行為屢見不鮮，且日漸增多；尤其是在生成式AI浪潮下，黑客們將生成式AI作為他們的“攻擊武器”頻繁發(fā)起復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，并將其擴(kuò)大甚至是自動化。

據(jù)有關(guān)報告顯示，2023年基于AI的深度偽造欺詐暴增了3000%，基于AI的釣魚郵件增長了1000%，密碼攻擊嘗試高達(dá)每月300億次……

從上述AI安全事件與攻擊數(shù)據(jù)來看，身份仍然是攻擊的首選策略。近日，IBM公布的2024年《X-Force 威脅情報指數(shù)報告》也再次證明了該觀點(diǎn)。據(jù)報告顯示，2023 年利用身份信息形成的網(wǎng)絡(luò)攻擊激增71%。

03

如何從“身份”應(yīng)對AI安全危機(jī)？

從網(wǎng)絡(luò)安全危機(jī)角度來看，AI一方面放大了現(xiàn)有威脅，比如釣魚郵件、惡意軟件和社會工程學(xué)等；另一方面又引入了新型威脅，如AI自動化攻擊、AI深度偽造等。

面對AI帶來的系列安全危機(jī)，以及身份仍是攻擊的首選策略的安全現(xiàn)狀，派拉軟件建議企業(yè)組織持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字身份安全，重建數(shù)字信任，從而更加有效應(yīng)對AI安全危機(jī)！

當(dāng)下，企業(yè)組織采取全新的以“身份優(yōu)先”的零信任網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)或是加強(qiáng)數(shù)字身份安全的最佳選擇。在零信任架構(gòu)下，IAM系統(tǒng)會默認(rèn)進(jìn)入企業(yè)內(nèi)生數(shù)字世界的一切實(shí)體（包括人和非人）都是不可信的。

只有通過了基于上下文的實(shí)時動態(tài)認(rèn)證評估分析，并在基于風(fēng)險的細(xì)粒度訪問控制策略與鑒權(quán)下，應(yīng)用自適應(yīng)授權(quán)機(jī)制后，才能讓實(shí)體接入并訪問特定的資源，確保只有正確的實(shí)體在正確的時間、正確的條件下才能訪問正確的資源！這不僅減少了攻擊面，降低了身份和憑證被盜竊的風(fēng)險，還提升了用戶的整體體驗(yàn)。

近期，派拉軟件在與云安全聯(lián)盟大中華區(qū)聯(lián)合翻譯并發(fā)布的《面向IAM的零信任原則與指南》中進(jìn)一步詳細(xì)闡述了，在零信任架構(gòu)中，認(rèn)證方式從主體可信轉(zhuǎn)變?yōu)樽赃m應(yīng)身份驗(yàn)證和授權(quán)模型。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限基于訪問主體提供的一系列身份屬性進(jìn)行授權(quán)。這些身份屬性和訪問請求相關(guān)的情報(標(biāo)識)進(jìn)行組合校驗(yàn)，當(dāng)訪問主體的信任評估結(jié)果達(dá)到(或超過)預(yù)設(shè)置的訪問請求閾值時，才允許該訪問主體對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的訪問請求。

此外，零信任架構(gòu)下的訪問請求是基于訪問應(yīng)用、訪問途經(jīng)、訪問設(shè)備及訪問請求的頻率而持續(xù)動態(tài)評估的。因此無需考慮組織的資源和環(huán)境位于什么位置，通過零信任架構(gòu)的持續(xù)動態(tài)評估即可增強(qiáng)訪問的安全性。

當(dāng)訪問者完成了一次訪問請求，將針對已完成的訪問請求進(jìn)行建模，同時將一次可信的訪問請求日志進(jìn)行記錄，便于為后續(xù)出現(xiàn)潛在風(fēng)險請求時的積極應(yīng)對。

詳細(xì)《面向IAM的零信任原則與指南》內(nèi)容，關(guān)注【派拉軟件】公眾號，回復(fù)關(guān)鍵字【零信任】，即可在線下載獲取。

以上只是從身份安全這一角度去探討如何應(yīng)對AI安全危機(jī)。當(dāng)然，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，但卻也是企業(yè)組織必不可少的安全基礎(chǔ)。未來，AI帶來的安全危機(jī)還將隨著時間與技術(shù)的發(fā)展不斷變化。

AI這個潘多拉的盒子已經(jīng)打開了，要想再關(guān)上就沒有那么容易了。這絕不是一個企業(yè)可以應(yīng)對的，而是需要國家、政府等組織以及全球每一個人置身其中，共同面對。