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數據治理平臺PDMP

數據治理平臺PDMP

數據治理平臺PDMP具備流批一體數據采集、多源異構數據整合、數據安全管理和風險防范、數據治理體系技術支撐、數據運營與決策等方面的能力。幫助企業(yè)快速搭建數據治理體系，提升業(yè)務數據價值。

產品介紹

派拉數據治理平臺，基于大數據和AI技術，提供了企業(yè)數據全生命周期的管理治理能力。具備包含流批一體數據采集、多源異構數據整合、數據安全管理和風險防范、數據治理體系技術支撐、數據運營與決策等方面的能力。可以幫助企業(yè)快速搭建數據治理體系，提升業(yè)務數據價值，加速企業(yè)數字化轉型的進程。

產品功能

  • No.1

    數據同步

    通過實時的數據采集技術、靈活的可視化流程配置，打破企業(yè)數據孤島限制，實現企業(yè)數據實時采集和處理；支持結構化和半/非結構化數據源進行數據采集到各類數據庫、數據倉庫或數據平臺中。

  • No.2

    元數據管理

    實現數據資產的統(tǒng)一管理與可視化，以及數據血緣和數據之間的映射依賴關系的管理。包括數據分類、集中策略引擎、數據血緣、數據目錄，數據地圖，安全和生命周期管理在內的元數據治理核心能力；支持根據不同類型進行全局模糊檢索相應數據資產信息。

  • No.3

    數據質量管理

    對于企業(yè)業(yè)務數據的準確率、數據統(tǒng)計分析進行治理，統(tǒng)一企業(yè)數據口徑與寫入讀出標準，提升企業(yè)數據可用性；完善企業(yè)數據評估體系及數據質量分析體系，提高企業(yè)數據流程建設及數據質量。

  • No.4

    數據權限管控

    對于企業(yè)數據環(huán)境中多種類型的數據進行數據權限管控，支持根據用戶及用戶組級別對元數據、文件、行級別進行最小化細粒度權限控制，提高企業(yè)數據安全等級、減少企業(yè)數據泄露風險、降低企業(yè)數據安全成本及人效。

  • No.5

    調度管理

    對ETL過程、工作流調度界面化配置。支持可視化DAG任務鏈調度配置，并支持對任務執(zhí)行狀態(tài)和任務執(zhí)行日志進行查看。更高程度實現企業(yè)數據清洗，數倉建模的自動化程度。減少人工的投入成本。

  • No.6

    資源管理

    通過對于數據治理平臺中存儲空間、算力資源等進行綜合監(jiān)控及配置管理，提高企業(yè)對于數據治理平臺資源的管控能力，提升資源使用效率，減少企業(yè)人員投入成本及提高人效。

  • No.7

    數據共享

    實現不同用戶之間的數據共享整合新一代數據湖引擎多數據源的SQL化的快速數據查詢、融合不同類型的數據源的數據以及豐富的關聯(lián)關系配置，能夠快速實現企業(yè)間不同用戶不同數據庫類型數據共享，并提供相應接口(D2A)。

  • No.8

    數據報表

    通過創(chuàng)建及分享圖表/大屏為企業(yè)數據分析提供輕量級的數據查詢和可視化方案，支持對主流的數據源數據進行和弦圖、事件流圖、熱力圖、視圖表等圖表進行可視化展示，為企業(yè)經營決策等充分保障。

  • No.9

    安全監(jiān)控

    通過對企業(yè)數據服務器配置管理、主機運行狀態(tài)進行監(jiān)控、并結合多維度統(tǒng)計分析，以及多種告警策略，為企業(yè)減輕運維管理人員及數據開發(fā)人員的工作量。

產品特點

一站式數據治理

基于DAMA的數據治理架構以及DCMM數據管理模型設計，提供開箱即用的數據管理/治理/決策功能支持。

國產化適配

派拉數據治理平臺基于開源技術，自主打造自主研發(fā)，兼容國產化操作系統(tǒng)和中間件，滿足企業(yè)信息建設國產化以及信創(chuàng)要求。

低耦合高兼容

數據治理平臺可架設于現有的數據庫/數倉/大數據平臺等數據中心之上，提供本地化、云化、微服務等部署形式，滿足企業(yè)各種IT環(huán)境需求。

高可用易維護

平臺采用雙源雙活，故障替代、數據復制、自動備份等策略保證高可用性，可以大大降低運維人員的技術門檻和時間投入。

 

應用場景

  • 解決資源管理混亂

    解決企業(yè)內部由于各業(yè)務系統(tǒng)獨立存儲及管理數據，使用業(yè)務數據需重復申請及跨系統(tǒng)打通，數據維護難，利用率低的現狀；終結數據部門缺乏統(tǒng)一的企業(yè)數據資產視圖，無法全面掌握企業(yè)的數據資源等問題。

  • 數據安全管理

    滿足客戶內部有安全合規(guī)要求或者監(jiān)管要求，對于數據安全需要達到較高的標準，實現數據精細化授權、數據脫敏加密，數據風險探查等需求。

  • 提升數據質量

    應對業(yè)務系統(tǒng)數據質量不一致、重復、缺失等問題，保障數據準確性及完整性，滿足業(yè)務部門對數據的使用需求，提升業(yè)務運行效率。

  • 為運營決策助力

    滿足企業(yè)的運營決策需要的大量數據分析需求或者數據可視化需求，提升數據統(tǒng)計效率，為企業(yè)運營提供更好的支持。

產品價值

解決企業(yè)內部各應用系統(tǒng)各行其是，消除數據孤島現象
提升企業(yè)數據質量，進一步降低數據使用成本，助力企業(yè)挖掘更多數據價值。
 

統(tǒng)一內部數據標準;節(jié)約IT部門維護成本;形成統(tǒng)一的數據資產視圖

保障企業(yè)數據安全，通過多種手段降低企業(yè)數據安全風險，保障企業(yè)數據管理和使用的合規(guī)性，降低企業(yè)的安全威脅。

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