數(shù)據(jù)安全 | 大數(shù)據(jù)分析的可視化選擇

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)成為一個熱門的話題，引起了人們極大的關(guān)注。但是，關(guān)于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的發(fā)展未來如何，今天咱們就來簡單聊聊大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)現(xiàn)狀以及發(fā)展方向。順便看看大數(shù)據(jù)可視化廠商們研發(fā)的產(chǎn)品有什么優(yōu)缺點。

一款不錯的產(chǎn)品，需要市場的肯定，更離不開底層技術(shù)的支持。今天不羅列百曉生的《兵器譜》，也不弄一個測評中心檢測值來評比誰家的產(chǎn)品更快、更強。老話說了，武術(shù)講究個南拳和北腿，那佛山無影腳怎么算呢。冷兵器中有刀槍劍戟、斧鉞鉤叉、镋棍槊棒，鞭锏錘抓。這十八般兵器，都是各有千秋，你說是選金絲大環(huán)刀，還是閉月羞光劍。環(huán)境一直在變，業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系常常是我中有你，你中有我，最恰當(dāng)?shù)奶幚矸绞骄褪窃诋?dāng)下的業(yè)務(wù)場景中。既然如此，可視化產(chǎn)品最終的檢驗標(biāo)準(zhǔn)也是來自于用戶的使用，偉人常說，實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)可視化的用處在于將隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息價值，映射到用戶的眼前，使用戶更加直觀的與需要打交道的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。

然而在不斷增長的動態(tài)數(shù)據(jù)源擴大了對可視化的新表示形式和交互式控件的需求。想要達(dá)到有效的視覺效果。就需要保存下來大量的數(shù)據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)可以來自于網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、日志文件、影音圖像文件。亦有可能來自于金融系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交平臺、醫(yī)療健康記錄、車載發(fā)送器等。這就需要能夠?qū)Χ嘣串悩?gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。

當(dāng)我們把接收到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類、分類、排序、過濾處理后，這些清洗過后的數(shù)據(jù)，有可能會轉(zhuǎn)化成為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。未來能夠?qū)?yīng)用提供豐富的構(gòu)想場景，這些發(fā)現(xiàn)將以降低成本，改善醫(yī)療環(huán)境、提高金融安全、打擊虛假新聞、抑制操縱網(wǎng)絡(luò)犯罪為己任。使用大數(shù)據(jù)的可視化交互式行為將使分析人員能夠探索和理解信息，以便能夠深入了解數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的基本過程。

? Tableau

Tableau是政府和金融界大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)者，專門從多個數(shù)據(jù)孤島中進(jìn)行繪圖，并將其集成到一個儀表板中，只需點擊幾下鼠標(biāo)，即可使用自定義過濾器和拖動和連接來創(chuàng)建交互式靈活的儀表板。Tableau引入Ask Data和Explain Data均可提供自然語言查詢和自動見解。對于治理方面，Tableau改進(jìn)了Tableau Prep Builder，因此用戶可以詢問業(yè)務(wù)問題，而不是技術(shù)問題。

? Microsoft PowerBI

Microsoft提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，交互式儀表板和Power BI中的增強分析。它可以作為在Azure云中運行的SaaS選項提供，也可以作為Power BI Report Server中的“本地”選項。Power BI Desktop可以獨立使用，免費的個人分析工具。 當(dāng)高級用戶使用時，需要安裝Power BI Desktop。Power BI提供強大的后端數(shù)據(jù)操作功能，可訪問簡單的可視化。不過Power BI在免費版本中限制為1GB數(shù)據(jù)。

? Periscope

2019年被Sisense收購，一家商業(yè)智能軟件公司。支持各種數(shù)據(jù)庫及谷歌云數(shù)據(jù)庫?？梢赃B接各種來源mysql、postgreSQL、Amazon Redshift裸數(shù)據(jù)。通過輸入一些簡單SQL命令，選擇圖表類型后即可輸出數(shù)字儀表盤可以分享給他人。

? Zoomdata

適用于云，大數(shù)據(jù)，實時流數(shù)據(jù)，多源分析和嵌入式BI。大數(shù)據(jù)分析允許非技術(shù)用戶通過圖表、表格來探索。向決策者提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)廣度與深度。允許用戶在加載時瀏覽數(shù)據(jù)，并且由于沒有要管理和保護(hù)的輔助數(shù)據(jù)層，因此，數(shù)據(jù)本質(zhì)上更加安全，整個數(shù)據(jù)環(huán)境也更加易于管理。

? Plotly

Plotly或Plot.ly專注于數(shù)據(jù)可視化，而不需要編程或數(shù)據(jù)科學(xué)技能。它的GUI設(shè)計用于導(dǎo)入和分析數(shù)據(jù)，并為其所有圖形使用D3.js JavaScript庫。它的儀表板可以實時生成，也可以從現(xiàn)有數(shù)據(jù)池生成，并支持導(dǎo)出到各種可視化工具，其中包括Excel，SQL數(shù)據(jù)庫，Python，R和MATLAB。可以在線制圖、在線編輯、開源組件。而且可以畫出很多媲美Tableau的高質(zhì)量圖。

? Chartio

一個可以幫助用戶更方便地將數(shù)據(jù)變成可視化的圖表，無需像以往那樣上傳數(shù)據(jù)，直接在網(wǎng)絡(luò)中通過連接數(shù)據(jù)庫即可完成。有自己的可視化查詢語言，只要點擊幾下鼠標(biāo)即可創(chuàng)建功能強大的儀表板。無需懂得SQL或其他建模語言?？梢灾苯舆B接到數(shù)據(jù)庫，因此不需要數(shù)據(jù)倉庫。

? Alteryx

一個自助式數(shù)據(jù)分析解決方案平臺，可以把準(zhǔn)備、混合和分析所有的數(shù)據(jù)在數(shù)小時內(nèi)完成部署和共享分析?？梢栽谕还ぷ髁鞒讨凶詣訄?zhí)行和手動的數(shù)據(jù)任務(wù)，同時執(zhí)行預(yù)測、統(tǒng)計和空間分析。使用一個直觀的用戶界面拖放工具，不需要編碼和編程。

? BellaDati

靈活的分析和報告工具，具有直觀的用戶界面和100多個預(yù)建數(shù)據(jù)連接器。消除了使用電子郵件分發(fā)報告或創(chuàng)建演示文稿的麻煩。可以直接從任何組織系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并使用該工具的拖放功能使用圖形和KPI以清晰的方式顯示數(shù)據(jù)。

如下圖表：可視化分析工具產(chǎn)品的橫向?qū)Ρ取?/span>

使用可視化分析技術(shù)來處理和分析公司數(shù)據(jù)之后，產(chǎn)生的高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，能夠有助于幫助了解當(dāng)下的業(yè)務(wù)狀況。而BI軟件使用各種公式和指標(biāo)來度量，比較和關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)指標(biāo)，區(qū)分出公司業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢?？梢暬治鱿到y(tǒng)的主要功能是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)管理和報告。我覺得未來融入更多的技術(shù)做些酷酷的東西，能夠展示出使用意圖和內(nèi)心活動。